Spec-Zone.ru › PyTorch 2

torch.Tensor.dim_order

Tensor.dim_order() → tuple [source]

Возвращает кортеж целых чисел, описывающий порядок измерения или физическую компоновку self.

Параметры

None –

Порядок измерения отражает, как измерения упорядочены в памяти, начиная со внешнего и заканчивая внутренним измерением.

Пример::
>>> torch.empty((2, 3, 5, 7)).dim_order()
(0, 1, 2, 3)
>>> torch.empty((2, 3, 5, 7), memory_format=torch.channels_last).dim_order()
(0, 2, 3, 1)

Предупреждение

API тензора dim_order находится на экспериментальной стадии и может быть изменён.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/generated/torch.Tensor.dim_order.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API