torch.Tensor.imag

Tensor.imag

Возвращает новый тензор, содержащий мнимые значения тензора self. Возвращаемый тензор и self используют один и тот же базовый хранилище.

Предупреждение

imag() поддерживается только для тензоров со сложными типами данных.

Пример::

>>> x=torch.randn(4, dtype=torch.cfloat)
>>> x
tensor([(0.3100+0.3553j), (-0.5445-0.7896j), (-1.6492-0.0633j), (-0.0638-0.8119j)])
>>> x.imag
tensor([ 0.3553, -0.7896, -0.0633, -0.8119])