Тип информации

Числовые свойства torch.dtype можно получить, используя либо torch.finfo, либо torch.iinfo.

torch.finfo

class torch.finfo

Объект torch.finfo представляет числовые свойства плавающей точки torch.dtype (т.е. torch.float32, torch.float64, torch.float16, и torch.bfloat16). Аналогично numpy.finfo.

Объект torch.finfo предоставляет следующие атрибуты:

Имя	Тип	Описание
bits	int	Количество битов, занимаемых типом.
eps	float	Наименьшее представимое число такое, что `1.0 + eps != 1.0`.
max	float	Наибольшее представимое число.
min	float	Наименьшее представимое число (обычно `-max`).
tiny	float	Наименьшее положительное нормализованное число. Эквивалентно `smallest_normal`.
smallest_normal	float	Наименьшее положительное нормализованное число. См. примечания.
resolution	float	Приблизительное десятичное разрешение этого типа, т.е. `10**-precision`.

Примечание

Конструктор torch.finfo может быть вызван без аргументов, в этом случае класс создаётся для значения pytorch по умолчанию (как возвращает torch.get_default_dtype()).

Примечание

smallest_normal возвращает наименьшее нормализованное число, но существуют и более малые числа поднормализованных чисел. См. https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number для получения дополнительной информации.

torch.iinfo

class torch.iinfo

Объект torch.iinfo представляет числовые свойства целочисленного torch.dtype (т.е. torch.uint8, torch.int8, torch.int16, torch.int32, и torch.int64). Аналогично numpy.iinfo.

Объект torch.iinfo предоставляет следующие атрибуты:

Имя	Тип	Описание
bits	int	Количество битов, занимаемых типом.
max	int	Наибольшее представимое число.
min	int	Наименьшее представимое число.

© 2024, PyTorch Contributors
PyTorch has a BSD-style license, as found in the LICENSE file.
https://pytorch.org/docs/2.1/type_info.html