mean_gamma_deviance

sklearn.metrics.mean_gamma_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)[source]

Средняя функция потерь регрессии на основе отклонения Гамма.

Отклонение Гамма эквивалентно отклонению Твиди с параметром степени power=2. Оно не зависит от масштабирования целевой переменной и измеряет относительные ошибки.

Подробнее см. в руководстве пользователя.

Параметры:

y_truearray-like of shape (n_samples,)

Фактические (правильные) значения целевой переменной. Требуется y_true > 0.

y_predarray-like of shape (n_samples,)

Оцененные значения целевой переменной. Требуется y_pred > 0.

sample_weightarray-like of shape (n_samples,), default=None

Веса объектов.

Возвращает:

lossfloat

Неотрицательное значение с плавающей точкой (наилучшее значение — 0.0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import mean_gamma_deviance
>>> y_true = [2, 0.5, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_gamma_deviance(y_true, y_pred)
1.0568...