средняя_гамма_дивергенция

sklearn.metrics.mean_gamma_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)[source]

Средняя гамма-дивергенция для регрессии.

Гамма-дивергенция эквивалентна дивергенции Твидди с параметром мощности power=2. Она инвариантна к масштабированию целевой переменной и измеряет относительные ошибки.

Подробнее см. в Руководстве пользователя.

Параметры:

y_trueмассив-подобный формы (n_samples,)

Истинные (правильные) значения целевой переменной. Требуется y_true > 0.

y_predмассив-подобный формы (n_samples,)

Оценённые значения целевой переменной. Требуется y_pred > 0.

sample_weightмассив-подобный формы (n_samples,), по умолчанию=None

Веса выборок.

Возвращает:

lossfloat

Неотрицательное число с плавающей запятой (лучшее значение 0,0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import mean_gamma_deviance
>>> y_true = [2, 0.5, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_gamma_deviance(y_true, y_pred)
1.0568...