среднее_отклонение_пуассона

sklearn.metrics.mean_poisson_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)[source]

Среднее отклонение Пуассона для регрессии.

Отклонение Пуассона эквивалентно отклонению Твидди с параметром степени power=1.

Подробнее см. в Руководстве пользователя.

Параметры:

y_trueмассив-подобный формы (n_samples,)

Истинные (правильные) целевые значения. Требуется y_true >= 0.

y_predмассив-подобный формы (n_samples,)

Оцененные целевые значения. Требуется y_pred > 0.

sample_weightмассив-подобный формы (n_samples,), по умолчанию=None

Веса выборок.

Возвращает:

lossfloat

Неотрицательное число с плавающей точкой (лучшее значение 0,0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import mean_poisson_deviance
>>> y_true = [2, 0, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_poisson_deviance(y_true, y_pred)
1.4260...

Примеры из галереи

Регрессия Пуассона и отклонение от нормальности