mean_poisson_deviance

sklearn.metrics.mean_poisson_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)[исходный код]

Средняя девианса Пуассона для функции потерь регрессии.

Девианса Пуассона эквивалентна девиансе Твиди с параметром степени power=1.

Подробнее см. в руководстве пользователя.

Параметры:

y_truearray-like размера (n_samples,)

Истинные (правильные) целевые значения. Требуется, чтобы y_true >= 0.

y_predarray-like размера (n_samples,)

Оценённые целевые значения. Требуется, чтобы y_pred > 0.

sample_weightarray-like размера (n_samples,), по умолчанию=None

Веса объектов.

Возвращает:

lossfloat

Неотрицательное значение с плавающей точкой (наилучшее значение — 0.0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import mean_poisson_deviance
>>> y_true = [2, 0, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_poisson_deviance(y_true, y_pred)
1.4260...

Примеры из галереи

Регрессия Пуассона и ненормальная функция потерь