chi2_kernel

sklearn.metrics.pairwise.chi2_kernel(X, Y=None, gamma=1.0)[исходный код]

Вычисляет экспоненциальное ядро хи-квадрат между X и Y.

Ядро хи-квадрат вычисляется для каждой пары строк в X и Y. Значения X и Y должны быть неотрицательными. Чаще всего это ядро применяется к гистограммам.

Ядро хи-квадрат определяется следующим образом:

k(x, y) = exp(-gamma Sum [(x - y)^2 / (x + y)])

Его можно интерпретировать как взвешенную разницу для каждого элемента.

Подробнее см. в руководстве пользователя.

Параметры:

Xмассивоподобный объект формы (n_samples_X, n_features)

Массив признаков.

Yмассивоподобный объект формы (n_samples_Y, n_features), по умолчанию=None

Необязательный второй массив признаков. Если None, используется Y=X.

gammafloat, по умолчанию=1

Параметр масштабирования ядра chi2.

Возвращает:

kernelndarray формы (n_samples_X, n_samples_Y)

Матрица ядра.

См. также

additive_chi2_kernel

Аддитивная версия этого ядра.

sklearn.kernel_approximation.AdditiveChi2Sampler

Аппроксимация аддитивной версии этого ядра с помощью преобразования Фурье.

Литература

• Zhang, J. and Marszalek, M. and Lazebnik, S. and Schmid, C. Local features and kernels for classification of texture and object categories: A comprehensive study International Journal of Computer Vision 2007 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00171412/document

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import chi2_kernel
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> chi2_kernel(X, Y)
array([[0.368, 0.135],
       [0.135, 0.368]])