chi2_kernel

sklearn.metrics.pairwise.chi2_kernel(X, Y=None, gamma=1.0)[source]

Вычислить экспоненциальное ядро хи-квадрат между X и Y.

Ядро хи-квадрат вычисляется между каждой парой строк в X и Y. X и Y должны быть неотрицательными. Это ядро чаще всего применяется к гистограммам.

Ядро хи-квадрат задаётся следующим образом:

k(x, y) = exp(-gamma Sum [(x - y)^2 / (x + y)])

Его можно интерпретировать как взвешенную разность по каждому элементу.

Дополнительная информация в Руководстве пользователя.

Параметры:

Xarray-like of shape (n_samples_X, n_features)

Массив признаков.

Yarray-like of shape (n_samples_Y, n_features), default=None

Необязательный второй массив признаков. Если None, использует Y=X.

gammafloat, default=1

Параметр масштабирования ядра chi2.

Возвращает:

kernelndarray of shape (n_samples_X, n_samples_Y)

Матрица ядра.

См. также

additive_chi2_kernel

Аддитивная версия этого ядра.

sklearn.kernel_approximation.AdditiveChi2Sampler

Приближение Фурье к аддитивной версии этого ядра.

Ссылки

• Zhang, J. и Marszalek, M. и Lazebnik, S. и Schmid, C. Местные признаки и ядра для классификации текстур и категорий объектов: всестороннее исследование Международный журнал компьютерного зрения 2007 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00171412/document

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import chi2_kernel
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> chi2_kernel(X, Y)
array([[0.36..., 0.13...],
       [0.13..., 0.36...]])