kernel_metrics
- sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()[source]
-
Допустимые метрики для pairwise_kernels.
Эта функция просто возвращает допустимые метрики парных расстояний. Однако она существует, чтобы предоставить подробное описание сопоставления для каждой допустимой строки.
- Допустимые метрики расстояний и функции, которым они соответствуют:
-
метрика
Функция
‘additive_chi2’
sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel
‘chi2’
sklearn.pairwise.chi2_kernel
‘linear’
sklearn.pairwise.linear_kernel
‘poly’
sklearn.pairwise.polynomial_kernel
‘polynomial’
sklearn.pairwise.polynomial_kernel
‘rbf’
sklearn.pairwise.rbf_kernel
‘laplacian’
sklearn.pairwise.laplacian_kernel
‘sigmoid’
sklearn.pairwise.sigmoid_kernel
‘cosine’
sklearn.pairwise.cosine_similarity
Подробнее см. в Руководстве пользователя.
- Возвращает:
-
- kernel_metricsdict
-
Возвращает допустимые метрики для pairwise_kernels.
© 2007–2025 The scikit-learn developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://scikit-learn.org/1.6/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics.html