Spec-Zone.ru › scikit-learn

kernel_metrics

sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()[source]

Допустимые метрики для pairwise_kernels.

Эта функция просто возвращает допустимые метрики парных расстояний. Однако она существует, чтобы предоставить подробное описание сопоставления для каждой допустимой строки.

Допустимые метрики расстояний и функции, которым они соответствуют:

метрика

Функция

‘additive_chi2’

sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel

‘chi2’

sklearn.pairwise.chi2_kernel

‘linear’

sklearn.pairwise.linear_kernel

‘poly’

sklearn.pairwise.polynomial_kernel

‘polynomial’

sklearn.pairwise.polynomial_kernel

‘rbf’

sklearn.pairwise.rbf_kernel

‘laplacian’

sklearn.pairwise.laplacian_kernel

‘sigmoid’

sklearn.pairwise.sigmoid_kernel

‘cosine’

sklearn.pairwise.cosine_similarity

Подробнее см. в Руководстве пользователя.

Возвращает:
kernel_metricsdict

Возвращает допустимые метрики для pairwise_kernels.

© 2007–2025 The scikit-learn developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://scikit-learn.org/1.6/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API