laplacian_kernel

sklearn.metrics.pairwise.laplacian_kernel(X, Y=None, gamma=None)[исходный код]

Вычисляет ядро Лапласа между X и Y.

Ядро Лапласа определяется следующим образом:

K(x, y) = exp(-gamma ||x-y||_1)

для каждой пары строк x в X и y в Y. Подробнее см. в руководстве пользователя.

Добавлено в версии 0.17.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples_X, n_features)

Массив признаков.

Y{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples_Y, n_features), default=None

Необязательный второй массив признаков. Если None, используется Y=X.

gammafloat, default=None

Если None, по умолчанию равно 1.0 / n_features. В противном случае значение должно быть строго положительным.

Возвращает:

kernelndarray of shape (n_samples_X, n_samples_Y)

Матрица ядра.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import laplacian_kernel
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> laplacian_kernel(X, Y)
array([[0.71, 0.51],
       [0.51, 0.71]])