linear_kernel

sklearn.metrics.pairwise.linear_kernel(X, Y=None, dense_output=True)[исходный код]

Вычисляет линейное ядро между X и Y.

Подробнее см. в руководстве пользователя.

Параметры:

Xмассивоподобный объект, разреженная матрица формы (n_samples_X, n_features)

Массив признаков.

Yмассивоподобный объект, разреженная матрица формы (n_samples_Y, n_features), по умолчанию None

Необязательный второй массив признаков. Если None, используется Y=X.

dense_outputbool, по умолчанию True

Следует ли возвращать плотный результат, даже если входные данные разрежены. Если False, результат будет разреженным, если оба входных массива разрежены.

Добавлено в версии 0.20.

Возвращает:

kernelndarray формы (n_samples_X, n_samples_Y)

Матрица Грама линейного ядра, т. е. X @ Y.T.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> linear_kernel(X, Y)
array([[0., 0.],
       [1., 2.]])