paired_cosine_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_cosine_distances(X, Y)[исходный код]

Вычисляет косинусные расстояния между соответствующими строками X и Y.

Подробнее см. в руководстве пользователя.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)

Массив, в котором каждая строка является образцом, а каждый столбец — признаком.

Y{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)

Массив, в котором каждая строка является образцом, а каждый столбец — признаком.

Возвращает:

distancesndarray of shape (n_samples,)

Возвращает расстояния между векторами-строками X и векторами-строками Y, где distances[i] — это расстояние между X[i] и Y[i].

Примечания

Косинусное расстояние эквивалентно половине квадрата евклидова расстояния, если каждый образец нормализован до единичной нормы.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_cosine_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_cosine_distances(X, Y)
array([0.5       , 0.184])