paired_euclidean_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)[source]

Вычисление парных евклидовых расстояний между X и Y.

Дополнительная информация в Руководстве пользователя.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} формы (n_samples, n_features)

Вводной массив/матрица X.

Y{array-like, sparse matrix} формы (n_samples, n_features)

Вводной массив/матрица Y.

Возвращаемое значение:

distancesndarray формы (n_samples,)

Выходной массив/матрица, содержащая вычисленные парные евклидовы расстояния.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])