paired_euclidean_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)[исходный код]

Вычисляет попарные евклидовы расстояния между X и Y.

Подробнее см. в Руководстве пользователя.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)

Входной массив/матрица X.

Y{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)

Входной массив/матрица Y.

Возвращает:

distancesndarray of shape (n_samples,)

Выходной массив/матрица с вычисленными попарными евклидовыми расстояниями.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])