rbf_kernel

sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel(X, Y=None, gamma=None)[source]

Вычисление ядра rbf (гауссова) между X и Y.

K(x, y) = exp(-gamma ||x-y||^2)

для каждой пары строк x в X и y в Y.

Дополнительную информацию можно найти в Руководстве пользователя.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} размера (n_samples_X, n_features)

Массив признаков.

Y{array-like, sparse matrix} размера (n_samples_Y, n_features), по умолчанию=None

Дополнительный массив признаков. Если None, используется Y=X.

gammafloat, по умолчанию=None

Если None, по умолчанию равен 1.0 / n_features.

Возвращает:

kernelndarray размера (n_samples_X, n_samples_Y)

Ядро RBF.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import rbf_kernel
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> rbf_kernel(X, Y)
array([[0.71..., 0.51...],
       [0.51..., 0.71...]])