Теги
- classsklearn.utils.Tags(estimator_type: str | None, target_tags: TargetTags, transformer_tags: TransformerTags | None = None, classifier_tags: ClassifierTags | None = None, regressor_tags: RegressorTags | None = None, array_api_support: bool = False, no_validation: bool = False, non_deterministic: bool = False, requires_fit: bool = True, _skip_test: bool = False, input_tags: InputTags = <factory>)[source]
-
Теги для оценщика.
См. Теги оценщика для получения дополнительной информации.
- Параметры:
-
- estimator_typestr или None
-
Тип оценщика. Может быть одним из следующих: - “classifier” - “regressor” - “transformer” - “clusterer” - “outlier_detector” - “density_estimator”
-
target_tags
TargetTags -
Теги целевого значения (y).
-
transformer_tags
TransformerTagsили None -
Теги трансформатора.
-
classifier_tags
ClassifierTagsили None -
Теги классификатора.
-
regressor_tags
RegressorTagsили None -
Теги регрессора.
- array_api_supportbool, по умолчанию=False
-
Поддерживает ли оценщик входы, совместимые с Array API.
- no_validationbool, по умолчанию=False
-
Пропускает ли оценщик проверку входных данных. Это предназначено только для бессостоятельных и фиктивных трансформаторов!
- non_deterministicbool, по умолчанию=False
-
Является ли оценщик недетерминированным при заданном
random_state. - requires_fitbool, по умолчанию=True
-
Требуется ли оценщику выполнить подгонку перед вызовом одного из
transform,predict,predict_proba, илиdecision_function. - _skip_testbool, по умолчанию=False
-
Пропускать ли стандартные тесты полностью. Не используйте это, если у вас нет очень веской причины.
-
input_tags
InputTags -
Теги входных данных (X).
Примеры галереи
© 2007–2025 The scikit-learn developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://scikit-learn.org/1.6/modules/generated/sklearn.utils.Tags.html