tf.autograph.to_graph

Преобразует Python-объект в граф TensorFlow.

tf.autograph.to_graph(
    entity, recursive=True, experimental_optional_features=None
)

Также см.: tf.autograph.to_code, tf.function.

В отличие от tf.function, to_graph является низкоуровневым транспилятором, который преобразует Python-код в код графа TensorFlow. Он не реализует кэширование, управление переменными или создание реальных операций и лучше всего подходит в случаях, когда требуется больший контроль над сгенерированным графом TensorFlow. Другое отличие от tf.function заключается в том, что to_graph не будет оборачивать граф в функцию TensorFlow или Python-вызываемый объект. Внутренне, tf.function использует to_graph.

Пример использования:

def f(x):
  if x > 0:
    y = x * x
  else:
    y = -x
  return y

converted_f = to_graph(f)
x = tf.constant(2)
converted_f(x)  # converted_foo is like a TensorFlow Op.
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=4>

Поддерживаемые Python-объекты включают:

• функции
• классы
• методы объектов

Функции преобразуются в новые функции с преобразованным кодом.

Классы преобразуются путём создания нового класса, методы которого используют преобразованный код.

Методы преобразуются в несвязанные функции, которые имеют дополнительный первый аргумент, называемый self.

Для ознакомления с руководством, см. Руководство tf.function и AutoGraph. Для более подробной информации см. Документацию по справке AutoGraph.