tf.compat.v1.ConditionalAccumulator

Условный аккумулирующий градиенты.

Наследуется от: ConditionalAccumulatorBase

tf.compat.v1.ConditionalAccumulator(
    dtype,
    shape=None,
    shared_name=None,
    name='conditional_accumulator',
    reduction_type='MEAN'
)

Актуальные градиенты (т.е. шаг времени, на котором был вычислен градиент, равен шагу времени аккумулирующего устройства) добавляются в аккумулирующее устройство.

Извлечение среднего градиента блокируется до тех пор, пока не будет накоплено необходимое количество градиентов.

Аргументы
`dtype`	Тип данных аккумулируемых градиентов.
`shape`	Форма аккумулируемых градиентов.
`shared_name`	Необязательно. Если не пусто, этот аккумулирующий объект будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях.
`name`	Необязательное имя для аккумулирующего устройства.
`reduction_type`	Тип редукции, используемый при получении градиента.

Атрибуты
`accumulator_ref`	Ссылка на базовое аккумулирующее устройство.
`dtype`	Тип данных градиентов, накапливаемых этим аккумулирующим устройством.
`name`	Имя базового аккумулирующего устройства.

Методы

`apply_grad`

Просмотреть исходный код

apply_grad(
    grad, local_step=0, name=None
)

Попытка применить градиент к аккумулирующему устройству.

Попытка будет проигнорирована, если градиент устарел, т.е. локальный шаг меньше глобального шага времени аккумулирующего устройства.

Аргументы
`grad`	Градиент-тензор, который нужно применить.
`local_step`	Шаг времени, на котором был вычислен градиент.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
Операция, которая (условно) применяет градиент к аккумулирующему устройству.

Исключения
`ValueError`	Если форма grad неверна

`num_accumulated`

Просмотреть исходный код

num_accumulated(
    name=None
)

Количество градиентов, которые в настоящее время были агрегированы в аккумулирующем устройстве.

Аргументы
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
Количество накопленных градиентов в настоящее время в аккумулирующем устройстве.

`set_global_step`

Просмотреть исходный код

set_global_step(
    new_global_step, name=None
)

Устанавливает глобальный шаг времени аккумулирующего устройства.

Операция выводит предупреждение, если мы пытаемся установить шаг времени, который меньше, чем собственный шаг времени аккумулирующего устройства.

Аргументы
`new_global_step`	Значение нового шага времени. Может быть переменной или константой
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
Операция, которая устанавливает шаг времени аккумулирующего устройства.

`take_grad`

Просмотреть исходный код

take_grad(
    num_required, name=None
)

Попытка извлечь средний градиент из аккумулирующего устройства.

Операция блокируется до тех пор, пока достаточное количество градиентов не будет успешно применено к аккумулирующему устройству.

После успешного выполнения выполняются также следующие действия:

Счётчик накопленных градиентов сбрасывается до 0.
Агрегированный градиент сбрасывается до 0 тензора.
Внутренний шаг времени аккумулирующего устройства увеличивается на 1.

Аргументы
`num_required`	Количество градиентов, которые должны быть агрегированы
`name`	Необязательное имя операции

Возвращаемые значения
Тензор, содержащий значение среднего градиента.

Исключения
`InvalidArgumentError`	Если num_required < 1

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ConditionalAccumulator