tf.compat.v1.ConfigProto

Сообщение протокола

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Переход на обучение CPU/GPU с несколькими рабочими узлами	Обучение с сервером параметров с помощью ParameterServerStrategy Аппроксимация смеси процессов Дирихле с использованием предварительно обусловленной стохастической динамики Ланжевена с градиентами

Атрибуты
`allow_soft_placement`	`bool allow_soft_placement`
`cluster_def`	`ClusterDef cluster_def`
`device_count`	`repeated DeviceCountEntry device_count`
`device_filters`	`repeated string device_filters`
`experimental`	`Experimental experimental`
`gpu_options`	`GPUOptions gpu_options`
`graph_options`	`GraphOptions graph_options`
`inter_op_parallelism_threads`	`int32 inter_op_parallelism_threads`
`intra_op_parallelism_threads`	`int32 intra_op_parallelism_threads`
`isolate_session_state`	`bool isolate_session_state`
`log_device_placement`	`bool log_device_placement`
`operation_timeout_in_ms`	`int64 operation_timeout_in_ms`
`placement_period`	`int32 placement_period`
`rpc_options`	`RPCOptions rpc_options`
`session_inter_op_thread_pool`	`repeated ThreadPoolOptionProto session_inter_op_thread_pool`
`share_cluster_devices_in_session`	`bool share_cluster_devices_in_session`
`use_per_session_threads`	`bool use_per_session_threads`

Дочерние классы

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/ConfigProto