tf.compat.v1.data.experimental.choose_from_datasets

Создаёт набор данных, который детерминированно выбирает элементы из datasets. (устаревший)

tf.compat.v1.data.experimental.choose_from_datasets(
    datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=False
)

Например, при следующих наборах данных:

datasets = [tf.data.Dataset.from_tensors("foo").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("bar").repeat(),
            tf.data.Dataset.from_tensors("baz").repeat()]

# Define a dataset containing `[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]`.
choice_dataset = tf.data.Dataset.range(3).repeat(3)

result = tf.data.experimental.choose_from_datasets(datasets, choice_dataset)

Элементы result будут:

"foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz"

Аргументы
`datasets`	Непустой список объектов `tf.data.Dataset` с совместимой структурой.
`choice_dataset`	`tf.data.Dataset` скалярных тензоров `tf.int64` между `0` и `len(datasets) - 1`.
`stop_on_empty_dataset`	Если `True`, выбор останавливается, если встречается пустой набор данных. Если `False`, пустые наборы данных пропускаются. Рекомендуется установить его в значение `True`. В противном случае выбранные элементы изначально соответствуют намерениям пользователя, но могут измениться по мере того, как наборы входных данных становятся пустыми. Это может быть трудно обнаружить, так как набор данных изначально выглядит правильно. По умолчанию устанавливается значение `False` для совместимости с предыдущими версиями.

Возвращает
Набор данных, который чередует элементы из `datasets` в соответствии со значениями `choice_dataset`.

Исключения
`TypeError`	Если `datasets` или `choice_dataset` имеют неправильный тип.
`ValueError`	Если `datasets` пустой.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/choose_from_datasets