tf.compat.v1.data.experimental.Counter

Создает Dataset, который считает от start с шагом step. (устарела)

tf.compat.v1.data.experimental.Counter(
    start=0,
    step=1,
    dtype=tf.dtypes.int64
)

В отличие от tf.data.Dataset.range, которая останавливается на заданном конечном значении, Counter будет бесконечно создавать элементы.

dataset = tf.data.experimental.Counter().take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]
dataset.element_spec
TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None)
dataset = tf.data.experimental.Counter(dtype=tf.int32)
dataset.element_spec
TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[2, 3, 4, 5, 6]
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2, step=5).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[2, 7, 12, 17, 22]
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=10, step=-1).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[10, 9, 8, 7, 6]

Аргументы
`start`	(Необязательно.) Начальное значение счетчика. По умолчанию — 0.
`step`	(Необязательно.) Размер шага счетчика. По умолчанию — 1.
`dtype`	(Необязательно.) Тип данных элементов счетчика. По умолчанию — `tf.int64`.

Возвращает
`Dataset` со скалярными элементами типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/Counter