tf.compat.v1.data.experimental.Counter

Создаёт последовательность, которая считает от start с шагом step. (устарело)

tf.compat.v1.data.experimental.Counter(
    start=0,
    step=1,
    dtype=tf.dtypes.int64
)

В отличие от tf.data.Dataset.range, которая остановится на определенном конечном значении, Counter будет генерировать элементы бесконечно.

dataset = tf.data.experimental.Counter().take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]
dataset.element_spec
TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None)
dataset = tf.data.experimental.Counter(dtype=tf.int32)
dataset.element_spec
TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[2, 3, 4, 5, 6]
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2, step=5).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[2, 7, 12, 17, 22]
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=10, step=-1).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[10, 9, 8, 7, 6]

Аргументы
`start`	(Необязательно.) Начальное значение счётчика. По умолчанию 0.
`step`	(Необязательно.) Шаг счётчика. По умолчанию 1.
`dtype`	(Необязательно.) Тип данных элементов счётчика. По умолчанию `tf.int64`.

Возвращаемое значение
A `Dataset` скалярных элементов типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/Counter