tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function

Объединённая реализация map и batch. (устарела)

tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function(
    map_func,
    batch_size,
    num_parallel_batches=None,
    drop_remainder=False,
    num_parallel_calls=None
)

Примечание: Это обходное решение для существующих случаев использования map_and_batch, которые не работают с функциями V2. Настоятельно не рекомендуется использовать его в новом коде; существующий код следует перевести на map_and_batch, поскольку этот метод не будет удалён в V2.

Аргументы
`map_func`	Функция, преобразующая вложенную структуру тензоров в другую вложенную структуру тензоров.
`batch_size`	Скалярный `tf.int64` `tf.Tensor`, обозначающий количество последовательных элементов этого набора данных, объединяемых в один пакет.
`num_parallel_batches`	(Необязательно.) Скалярный `tf.int64` `tf.Tensor`, обозначающий количество пакетов, создаваемых параллельно. С одной стороны, большие значения могут помочь смягчить влияние медленных задач. С другой стороны, большие значения могут увеличить конкуренцию за ресурсы при нехватке ресурсов ЦП.
`drop_remainder`	(Необязательно.) Скалярный `tf.bool` `tf.Tensor`, обозначающий, следует ли отбрасывать последний пакет, если его размер меньше требуемого; по умолчанию пакет меньшего размера не отбрасывается.
`num_parallel_calls`	(Необязательно.) Скалярный `tf.int32` `tf.Tensor`, обозначающий количество элементов, обрабатываемых параллельно. Если параметр не задан, параллельно будут обрабатываться элементы `batch_size * num_parallel_batches`. Если используется значение `tf.data.AUTOTUNE`, количество параллельных вызовов устанавливается динамически с учётом доступных ресурсов ЦП.

Возвращает
Функцию преобразования `Dataset`, которую можно передать в `tf.data.Dataset.apply`.

Вызывает исключение
`ValueError`	Если указаны и `num_parallel_batches`, и `num_parallel_calls`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/map_and_batch_with_legacy_function