tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function

Объединённая реализация map и batch. (устарело)

tf.compat.v1.data.experimental.map_and_batch_with_legacy_function(
    map_func,
    batch_size,
    num_parallel_batches=None,
    drop_remainder=False,
    num_parallel_calls=None
)

Примечание: Это аварийный выход для существующих случаев использования map_and_batch, которые не работают с функциями V2. Новые случаи использования настоятельно не рекомендуются, а существующие должны быть перенесены на map_and_batch, так как этот метод не будет удалён в V2.

Аргументы
`map_func`	Функция, отображающая вложенную структуру тензоров на другую вложенную структуру тензоров.
`batch_size`	Скалярное значение типа `tf.int64` `tf.Tensor`, представляющее количество последовательных элементов этого набора данных для объединения в одну партию.
`num_parallel_batches`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int64` `tf.Tensor`, представляющее количество партий, которые необходимо создать параллельно. С одной стороны, более высокие значения могут помочь смягчить эффект медлительных элементов. С другой стороны, более высокие значения могут увеличить конкуренцию, если ЦП ограничен.
`drop_remainder`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.bool` `tf.Tensor`, представляющее, следует ли отбрасывать последнюю партию в случае, если её размер меньше желаемого; по умолчанию меньшая партия не отбрасывается.
`num_parallel_calls`	(Необязательно.) Скалярное значение типа `tf.int32` `tf.Tensor`, представляющее количество элементов для обработки параллельно. Если не указано, будет обрабатываться `batch_size * num_parallel_batches` элементов параллельно. Если используется значение `tf.data.AUTOTUNE`, то количество параллельных вызовов устанавливается динамически на основе доступного ЦП.

Возвращаемое значение
Функция преобразования `Dataset`, которая может быть передана в `tf.data.Dataset.apply`.

Исключения
`ValueError`	Если оба `num_parallel_batches` и `num_parallel_calls` указаны.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/map_and_batch_with_legacy_function