tf.compat.v1.data.make_initializable_iterator
Создает итератор для элементов dataset.
tf.compat.v1.data.make_initializable_iterator(
dataset: tf.compat.v1.data.Dataset,
shared_name=None
) -> tf.compat.v1.data.Iterator
Переход на TF2
Это устаревший API для получения элементов набора данных, который следует использовать только в процессе перехода с TF 1 на TF 2. Использование этого API должно быть временным этапом в кодовой базе, поскольку, как правило, совместимость кода TF 1 и TF 2 не гарантируется.
В TF 2 наборы данных являются итерируемыми объектами Python, поэтому их элементы можно получать с помощью for elem in dataset: ... или явно создавая итератор через iterator = iter(dataset) и извлекая его элементы с помощью values = next(iterator).
Описание
Примечание: Возвращаемый итератор будет неинициализирован. Перед его использованием необходимо выполнить операцию iterator.initializer:
dataset = ... iterator = tf.compat.v1.data.make_initializable_iterator(dataset) # ... sess.run(iterator.initializer)
| Аргументы | |
|---|---|
dataset | Объект tf.data.Dataset. |
shared_name | (Необязательно.) Если указано непустое значение, возвращаемый итератор будет доступен совместно под указанным именем в нескольких сеансах, использующих одни и те же устройства (например, при работе с удаленным сервером). |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект tf.data.Iterator для элементов dataset. |
| Вызывает исключения | |
|---|---|
RuntimeError | Если включено немедленное выполнение. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/make_initializable_iterator
