tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator

Создаёт итератор для элементов dataset.

tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator(
    dataset: tf.compat.v1.data.Dataset
) -> Union[iterator_ops.Iterator, iterator_ops.OwnedIterator]

Переход на TF2

Это устаревший API для потребления элементов набора данных и должен использоваться только во время перехода с TF 1 на TF 2. Обратите внимание, что использование этого API должно быть временным состоянием вашей кодовой базы, так как нет гарантий о взаимодействии кода TF 1 и TF 2.

В TF 2 наборы данных являются Python-итерируемыми объектами, что означает, что вы можете потреблять их элементы, используя for elem in dataset: ... или явно создавая итератор с помощью iterator = iter(dataset) и извлекая элементы через values = next(iterator).

Описание

Использование в блокнотах

Используется в руководствах
Исследование встраиваний CORD-19 Swivel TF-Hub Обучение нейронных структурам на основе графов в TFX Предварительная обработка данных с помощью TensorFlow Transform

Примечание: Возвращаемый итератор будет инициализирован автоматически. Итератор "one-shot" не поддерживает повторную инициализацию.

Аргументы
`dataset`	A `tf.data.Dataset`.

Возвращаемое значение
A `tf.data.Iterator` для элементов `dataset`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/make_one_shot_iterator