tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator

Создает итератор для элементов dataset.

tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator(
    dataset: tf.compat.v1.data.Dataset
) -> Union[iterator_ops.Iterator, iterator_ops.OwnedIterator]

Миграция на TF2

Это устаревший API для получения элементов набора данных, который следует использовать только в процессе перехода с TF 1 на TF 2. Обратите внимание, что использование этого API должно быть временным этапом в развитии вашей кодовой базы, поскольку в целом совместимость кода TF 1 и TF 2 не гарантируется.

В TF 2 наборы данных являются итерируемыми объектами Python, поэтому их элементы можно получать с помощью for elem in dataset: ... или явным созданием итератора через iterator = iter(dataset) и получением его элементов через values = next(iterator).

Описание

Используется в блокнотах

Используется в обучающих материалах
Изучение векторных представлений Swivel CORD-19 из TF-Hub Обучение структурированных нейронных сетей на графах в TFX Предварительная обработка данных с помощью TensorFlow Transform

Примечание: Возвращенный итератор инициализируется автоматически. Одноразовый итератор не поддерживает повторную инициализацию.

Аргументы
`dataset`	`tf.data.Dataset`.

Возвращает
`tf.data.Iterator` для элементов `dataset`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/data/make_one_shot_iterator