Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType

Экземпляры этого класса представляют способ репараметризации выборки.

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType(
    rep_type
)

В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающих одно из двух возможных свойств выборок из распределения:

FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью репараметризованы, и поддерживаются градиенты с прямым прохождением.

NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью репараметризованы, а градиенты с прямым прохождением поддерживаются частично или не поддерживаются вовсе. В этом случае, например, для RL или вариационного вывода, обычно безопаснее обернуть результаты выборки вызовом stop_gradients и вместо этого использовать градиенты политики / суррогатную функцию потерь.

Методы

__eq__

Посмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Определяет, равен ли этот ReparameterizationType другому.

Поскольку экземпляры ReparameterizationType являются константными глобальными статическими экземплярами, при проверке равенства сравниваются значения id() двух экземпляров.

Аргументы
other Объект для сравнения.
Возвращает
self is other.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions/ReparameterizationType

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API