Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType

Экземпляры этого класса представляют, как происходит перепараметризация выборки.

tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType(
    rep_type
)

В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающие один из двух возможных свойств для выборок из распределения:

FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью перепараметризованы, и поддерживаются прямые градиенты.

NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью перепараметризованы, и прямые градиенты либо частично не поддерживаются, либо вообще не поддерживаются. В этом случае для целей, например, RL или вариационного вывода, безопаснее всего обернуть результаты выборки в вызов stop_gradients и использовать градиенты по политике/сурогатную функцию потерь.

Методы

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Определяет, равно ли это ReparameterizationType другому.

Поскольку экземпляры ReparameterizationType являются постоянными статическими глобальными экземплярами, проверка на равенство проверяет, равны ли id() значения двух экземпляров.

Аргументы
other Объект для сравнения.
Возвращает
self is other.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions/ReparameterizationType

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API