tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType
Экземпляры этого класса представляют способ репараметризации выборки.
tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType(
rep_type
)
В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающих одно из двух возможных свойств выборок из распределения:
FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью репараметризованы, и поддерживаются градиенты с прямым прохождением.
NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью репараметризованы, а градиенты с прямым прохождением поддерживаются частично или не поддерживаются вовсе. В этом случае, например, для RL или вариационного вывода, обычно безопаснее обернуть результаты выборки вызовом stop_gradients и вместо этого использовать градиенты политики / суррогатную функцию потерь.
Методы
__eq__
__eq__(
other
)
Определяет, равен ли этот ReparameterizationType другому.
Поскольку экземпляры ReparameterizationType являются константными глобальными статическими экземплярами, при проверке равенства сравниваются значения id() двух экземпляров.
| Аргументы | |
|---|---|
other | Объект для сравнения. |
| Возвращает | |
|---|---|
self is other. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions/ReparameterizationType