tf.compat.v1.extract_image_patches

Извлекает patches из images и помещает их в выходное измерение «depth».

tf.compat.v1.extract_image_patches(
    images,
    ksizes=None,
    strides=None,
    rates=None,
    padding=None,
    name=None,
    sizes=None
)

Аргументы
`images`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `int8`, `int16`, `int32`, `int64`, `uint8`, `uint16`, `uint32`, `uint64`, `complex64`, `complex128`, `bool`. Тензор 4-D с формой `[batch, in_rows, in_cols, depth]`.
`ksizes`	Список объектов типа `ints` длины `>= 4`. Размер скользящего окна для каждого измерения `images`.
`strides`	Список объектов типа `ints` длины `>= 4`. Расстояние между центрами двух последовательных фрагментов в изображениях. Должно быть: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
`rates`	Список объектов типа `ints` длины `>= 4`. Должно быть: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Это шаг входных данных, задающий расстояние между двумя последовательными выборками фрагментов во входных данных. Эквивалентно извлечению фрагментов с помощью `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)` с последующей пространственной субдискретизацией с коэффициентом `rates`. Это эквивалентно `rate` в дилатированных свёртках (также называемых Atrous-свёртками).
`padding`	Объект типа `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/extract_image_patches