tf.compat.v1.flags.flag_dict_to_args

Преобразование словаря значений в параметры вызова процесса.

tf.compat.v1.flags.flag_dict_to_args(
    flag_map: Dict[str, Any], multi_flags: Optional[Set[str]] = None
) -> Iterable[str]

Этот метод используется для преобразования словаря в последовательность параметров для двоичного файла, который парсит аргументы, используя этот модуль.

Аргументы

Аргументы
`flag_map`	словарь, отображение, где ключи — имена флагов (строки). Значения обрабатываются в соответствии с их типом: Если значение является `None`, то выводится только имя. Если значение является `True`, то выводится только имя. Если значение является `False`, то выводится только имя с префиксом «no». Если значение является строкой, то выводится `--name=value`. Если значение является коллекцией, выводится `--name=value1,value2,value3`, за исключением случаев, когда имя флага находится в `multi_flags`, в этом случае выводится `--name=value1 --name=value2 --name=value3`. Все остальное преобразуется в строку и передается как таковое.
`multi_flags`	множество, имена (строки) флагов, которые должны обрабатываться как многофлаговые.

flag_map

словарь, отображение, где ключи — имена флагов (строки). Значения обрабатываются в соответствии с их типом:

Если значение является None, то выводится только имя.
Если значение является True, то выводится только имя.
Если значение является False, то выводится только имя с префиксом «no».
Если значение является строкой, то выводится --name=value.
Если значение является коллекцией, выводится --name=value1,value2,value3, за исключением случаев, когда имя флага находится в multi_flags, в этом случае выводится --name=value1 --name=value2 --name=value3.
Все остальное преобразуется в строку и передается как таковое.

multi_flags множество, имена (строки) флагов, которые должны обрабатываться как многофлаговые.

Возвращаемые значения
последовательность строк, подходящая для выполнения подпроцесса.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/flag_dict_to_args