tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required
Гарантирует, что во время выполнения программы флаг не равен None.
tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required(
flag_name, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)
Регистрирует валидатор флага, который будет следовать обычным правилам проверки. Важно: проверка валидатора пройдет для любого значения, отличного от None, например False, 0 (ноль), '' (пустая строка) и т. д.
Если ваш модуль могут импортировать другие модули и вы хотите сделать флаг обязательным только при непосредственном запуске модуля, вызовите этот метод следующим образом::
if __name__ == '__main__':
flags.mark_flag_as_required('your_flag_name')
app.run()
| Аргументы | |
|---|---|
flag_name | str | FlagHolder, имя или дескриптор флага. Позиционный параметр. |
flag_values | flags.FlagValues, необязательный экземпляр :class:~absl.flags.FlagValues, в котором определен флаг. |
| Вызывает исключения | |
|---|---|
AttributeError | Возникает, если flag_name не зарегистрировано как допустимое имя флага. |
ValueError | Возникает, если flag_values не является значением по умолчанию и не совпадает с FlagValues предоставленного экземпляра FlagHolder. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flag_as_required