Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required

Гарантирует, что во время выполнения программы флаг не равен None.

tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required(
    flag_name, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Регистрирует валидатор флага, который будет следовать обычным правилам проверки. Важно: проверка валидатора пройдет для любого значения, отличного от None, например False, 0 (ноль), '' (пустая строка) и т. д.

Если ваш модуль могут импортировать другие модули и вы хотите сделать флаг обязательным только при непосредственном запуске модуля, вызовите этот метод следующим образом::

if __name__ == '__main__':
  flags.mark_flag_as_required('your_flag_name')
  app.run()
Аргументы
flag_name str | FlagHolder, имя или дескриптор флага. Позиционный параметр.
flag_values flags.FlagValues, необязательный экземпляр :class:~absl.flags.FlagValues, в котором определен флаг.
Вызывает исключения
AttributeError Возникает, если flag_name не зарегистрировано как допустимое имя флага.
ValueError Возникает, если flag_values не является значением по умолчанию и не совпадает с FlagValues предоставленного экземпляра FlagHolder.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flag_as_required

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API