tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required

Обеспечивает, что флаг не равен None во время выполнения программы.

tf.compat.v1.flags.mark_flag_as_required(
    flag_name, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Регистрирует валидатор флага, который будет следовать обычным правилам валидации. Важное примечание: валидатор пройдет для любого значения, отличного от None, например, False, 0 (ноль), '' (пустая строка) и так далее.

Если ваш модуль может импортироваться другими, и вы хотите сделать флаг обязательным только при непосредственном выполнении модуля, вызовите этот метод так::

if __name__ == '__main__':
  flags.mark_flag_as_required('your_flag_name')
  app.run()

Аргументы
`flag_name`	str \| FlagHolder, имя или держатель флага. Только позиционный параметр.
`flag_values`	flags.FlagValues, необязательный экземпляр :class:`~absl.flags.FlagValues`, где определен флаг.

Исключения
`AttributeError`	Возникает, когда имя флага не зарегистрировано как допустимое имя флага.
`ValueError`	Возникает, когда flag_values не по умолчанию и не соответствует FlagValues предоставленного экземпляра FlagHolder.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flag_as_required