tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_mutual_exclusive
Гарантирует, что только один флаг из flag_names имеет значение, отличное от None.
tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_mutual_exclusive(
flag_names, required=False, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)
Важное замечание: этот валидатор проверяет, имеют ли значения флагов значение None, и не различает значения по умолчанию и явно заданные значения. Поэтому этот валидатор не имеет смысла применять к флагам со значениями по умолчанию, отличными от None, в том числе к другим ложным значениям (например, False, 0, '', []). Это относится и к флагам с несколькими значениями, у которых значение по умолчанию — [], а не None.
| Аргументы | |
|---|---|
flag_names | [str | FlagHolder], имена или дескрипторы флагов. Позиционный параметр. |
required | bool. Если true, значение, отличное от None, должно быть ровно у одного флага. В противном случае значение, отличное от None, может быть не более чем у одного флага, и допустимо, чтобы у всех флагов было значение None. |
flag_values | flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, в котором определены флаги. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
ValueError | Вызывается, если в одном вызове используются несколько FlagValues. Это может произойти, если у FlagHolder разные _flagvalues или если присутствуют элементы типа str в flag_names, а аргумент flag_values не соответствует аргументу предоставленного FlagHolder или нескольких FlagHolder. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flags_as_mutual_exclusive
