tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_mutual_exclusive

Обеспечивает, что только один флаг из flag_names не равен None.

tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_mutual_exclusive(
    flag_names, required=False, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Важное примечание: этот валидатор проверяет, являются ли значения флагов None, и он не различает значения по умолчанию и явные значения. Поэтому этот валидатор не имеет смысла, когда применяется к флагам со значениями по умолчанию, отличными от None, включая другие ложные значения (например, False, 0, '', []). Это включает многофлаговые флаги со значением по умолчанию [] вместо None.

Аргументы
`flag_names`	[str \| FlagHolder], имена или держатели флагов. Параметр только для позиционных аргументов.
`required`	bool. Если True, ровно один из флагов должен иметь значение, отличное от None. В противном случае не более одного флага может иметь значение, отличное от None, и все флаги могут быть None.
`flag_values`	flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, где определены флаги.

Исключения

ValueError Возникает, когда несколько FlagValues используются в одном вызове. Это может произойти, когда у FlagHolders разные _flagvalues или когда присутствуют записи flag_names типа str, а аргумент flag_values не соответствует аргументу предоставленного(ых) FlagHolder(ов).

Исключения
`ValueError`	Возникает, когда несколько FlagValues используются в одном вызове. Это может произойти, когда у FlagHolders разные `_flagvalues` или когда присутствуют записи flag_names типа str, а аргумент `flag_values` не соответствует аргументу предоставленного(ых) FlagHolder(ов).

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flags_as_mutual_exclusive