tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_required
Обеспечивает, что флаги не равны None во время выполнения программы.
tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_required(
flag_names, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)
Если ваш модуль может быть импортирован другими, и вы хотите сделать флаг обязательным только при непосредственном выполнении модуля, вызовите этот метод следующим образом::
if __name__ == '__main__': flags.mark_flags_as_required(['flag1', 'flag2', 'flag3']) app.run()
| Аргументы | |
|---|---|
flag_names | Последовательность [строка | FlagHolder], имена или держатели флагов. |
flag_values | flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, где определены флаги. |
| Исключения | |
|---|---|
AttributeError | Если какое-либо имя флага еще не определено как флаг. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flags_as_required