Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_required

Обеспечивает, что флаги не равны None во время выполнения программы.

tf.compat.v1.flags.mark_flags_as_required(
    flag_names, flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Если ваш модуль может быть импортирован другими, и вы хотите сделать флаг обязательным только при непосредственном выполнении модуля, вызовите этот метод следующим образом::

if __name__ == '__main__':
  flags.mark_flags_as_required(['flag1', 'flag2', 'flag3'])
  app.run()
Аргументы
flag_names Последовательность [строка | FlagHolder], имена или держатели флагов.
flag_values flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, где определены флаги.
Исключения
AttributeError Если какое-либо имя флага еще не определено как флаг.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/mark_flags_as_required

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API