Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.flags.register_validator

Добавляет ограничение, которое будет проверяться во время выполнения программы.

tf.compat.v1.flags.register_validator(
    flag_name,
    checker,
    message='Flag validation failed',
    flag_values=_flagvalues.FLAGS
)

Ограничение проверяется при первоначальном разборе флагов и после каждого изменения значения соответствующего флага.

Аргументы
flag_name str | FlagHolder, имя флага или объект-держатель флага, который нужно проверить. Позиционный параметр.
checker callable, функция для проверки флага.
  • входные данные — один позиционный аргумент: значение соответствующего флага (строка, логическое значение и т. д.; библиотека передаст это значение функции проверки).

  • результат — bool, True, если ограничение валидатора выполнено. Если ограничение не выполнено, функция должна либо return False, либо raise flags.ValidationError(desired_error_message).

message str, текст ошибки, который будет показан пользователю, если функция проверки вернёт False. Если функция проверки вызывает flags.ValidationError, будет показано сообщение из этой ошибки.
flag_values flags.FlagValues, необязательный экземпляр FlagValues, относительно которого выполняется проверка.
Вызывает исключения
AttributeError Вызывается, если flag_name не зарегистрировано как допустимое имя флага.
ValueError Вызывается, если flag_values не является значением по умолчанию и не совпадает с FlagValues предоставленного экземпляра FlagHolder.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/flags/register_validator

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API