tf.compat.v1.foldl

foldl по списку тензоров, распакованных из elems по размерности 0.

tf.compat.v1.foldl(
    fn,
    elems,
    initializer=None,
    parallel_iterations=10,
    back_prop=True,
    swap_memory=False,
    name=None
)

Этот оператор foldl многократно применяет вызываемый объект fn к последовательности элементов от первого до последнего. Элементы состоят из тензоров, распакованных из elems по размерности 0. Вызываемый объект fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное от предыдущего вызова fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равно None, elems должен содержать по крайней мере один элемент, и его первый элемент используется в качестве инициализатора.

Предположим, что elems распаковывается в values, список тензоров. Форма результирующего тензора равна `fn(initializer, values[0]).shape`.

Этот метод также поддерживает многоаргументные elems и выход fn. Если elems — это (возможно, вложенный) список или кортеж тензоров, то каждый из этих тензоров должен иметь соответствующую первую (распакованную) размерность. Подпись fn может соответствовать структуре elems. То есть, если elems равен (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), то соответствующая подпись для fn выглядит так: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Аргументы
`fn`	Вызываемый объект для выполнения.
`elems`	Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, каждый из которых будет распакован по первой размерности. Вложенная последовательность полученных срезов будет первым аргументом для `fn`.
`initializer`	(необязательно) Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, как начальное значение для аккумулятора.
`parallel_iterations`	(необязательно) Количество итераций, разрешенных для параллельного выполнения.
`back_prop`	(необязательно) True включает поддержку обратного распространения.
`swap_memory`	(необязательно) True включает обмен памятью между GPU и CPU.
`name`	(необязательно) Префикс имени для возвращаемых тензоров.

Возвращаемое значение
Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, полученная в результате последовательного применения `fn` к списку тензоров, распакованных из `elems`, от первого до последнего.

Исключения
`TypeError`	если `fn` не является вызываемым объектом.

Пример
elems = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6]) sum = foldl(lambda a, x: a + x, elems) # sum == 21

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/foldl