tf.compat.v1.foldr

foldr по списку тензоров, распакованных из elems по размерности 0.

tf.compat.v1.foldr(
    fn,
    elems,
    initializer=None,
    parallel_iterations=10,
    back_prop=True,
    swap_memory=False,
    name=None
)

Этот оператор foldr многократно применяет вызываемый fn к последовательности элементов, начиная с последнего и заканчивая первым. Элементы состоят из тензоров, распакованных из elems. Вызываемый fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное из предыдущего вызова fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равно None, elems должен содержать по крайней мере один элемент, и его первый элемент используется в качестве инициализатора.

Предположим, что elems распаковывается в values, список тензоров. Форма тензора результата — fn(initializer, values[0]).shape.

Этот метод также позволяет использовать многоарность elems и вывод fn. Если elems — (возможно, вложенный) список или кортеж тензоров, то каждый из этих тензоров должен иметь соответствующее первое (распакованное) измерение. Подпись fn может соответствовать структуре elems. То есть, если elems является (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), то соответствующая подпись для fn — fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Аргументы
`fn`	Вызываемый объект для выполнения.
`elems`	Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, каждый из которых будет распакован вдоль их первого измерения. Вложенная последовательность результирующих срезов будет первым аргументом для `fn`.
`initializer`	(необязательно) Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров в качестве начального значения для аккумулятора.
`parallel_iterations`	(необязательно) Количество итераций, разрешенных для выполнения параллельно.
`back_prop`	(необязательно) True включает поддержку обратного распространения.
`swap_memory`	(необязательно) True включает обмен памятью между GPU и CPU.
`name`	(необязательно) Префикс имени для возвращаемых тензоров.

Возвращаемое значение
Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, полученная в результате последовательного применения `fn` к списку тензоров, распакованных из `elems`, от последнего к первому.

Исключения
`TypeError`	если `fn` не является вызываемым объектом.

Пример
elems = [1, 2, 3, 4, 5, 6] sum = foldr(lambda a, x: a + x, elems) # sum == 21

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/foldr