tf.compat.v1.foldr

Применяет foldr к списку тензоров, распакованных из elems по измерению 0.

tf.compat.v1.foldr(
    fn,
    elems,
    initializer=None,
    parallel_iterations=10,
    back_prop=True,
    swap_memory=False,
    name=None
)

Этот оператор foldr многократно применяет вызываемый объект fn к последовательности элементов от последнего к первому. Элементы состоят из тензоров, распакованных из elems. Вызываемый объект fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное при предыдущем вызове fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равен None, elems должен содержать как минимум один элемент, и его первый элемент используется в качестве начального значения.

Предположим, что elems распакован в values — список тензоров. Форма результирующего тензора — fn(initializer, values[0]).shape.

Этот метод также поддерживает elems с несколькими аргументами и вывод fn. Если elems — список или кортеж тензоров (возможно, вложенный), каждый из этих тензоров должен иметь соответствующее первое измерение (измерение распаковки). Сигнатура fn может соответствовать структуре elems. То есть, если elems — это (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), подходящая сигнатура для fn будет следующей: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Аргументы
`fn`	Вызываемый объект, который необходимо выполнить.
`elems`	Тензор или последовательность тензоров (возможно, вложенная), каждый из которых будет распакован по первому измерению. Вложенная последовательность полученных срезов станет первым аргументом для `fn`.
`initializer`	(необязательно) Тензор или последовательность тензоров (возможно, вложенная), используемые в качестве начального значения аккумулятора.
`parallel_iterations`	(необязательно) Количество итераций, которые можно выполнять параллельно.
`back_prop`	(необязательно) Значение True включает поддержку обратного распространения.
`swap_memory`	(необязательно) Значение True включает обмен памятью между GPU и CPU.
`name`	(необязательно) Префикс имени для возвращаемых тензоров.

Возвращает
Тензор или последовательность тензоров (возможно, вложенная), полученная в результате последовательного применения `fn` к списку тензоров, распакованных из `elems`, от последнего к первому.

Вызывает исключения
`TypeError`	если `fn` не является вызываемым объектом.

Пример
elems = [1, 2, 3, 4, 5, 6] sum = foldr(lambda a, x: a + x, elems) # sum == 21

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/foldr