tf.compat.v1.get_session_handle
Возвращает дескриптор data.
tf.compat.v1.get_session_handle(
data, name=None
)
Эта функция является экспериментальной, и её поведение может измениться.
Сохраняет data «на месте» во время выполнения и создаёт дескриптор, который можно использовать для получения data при последующем вызове run().
В сочетании с get_session_tensor это позволяет сохранить тензор, созданный в одном вызове run, и использовать его в качестве входных данных в будущем вызове run.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Тензор, который необходимо сохранить в сеансе. |
name | Необязательный префикс имени возвращаемого тензора. |
| Возвращает | |
|---|---|
Строковый тензор-скаляр, представляющий уникальный дескриптор для data. |
| Вызывает исключение | |
|---|---|
TypeError | если data не является тензором. |
Пример:
c = tf.multiply(a, b)
h = tf.compat.v1.get_session_handle(c)
h = sess.run(h)
p, a = tf.compat.v1.get_session_tensor(h.handle, tf.float32)
b = tf.multiply(a, 10)
c = sess.run(b, feed_dict={p: h.handle})
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/get_session_handle
