Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.get_variable_scope

Возвращает текущую область переменных.

tf.compat.v1.get_variable_scope()

Переход к TF2

Внимание: Этот API был разработан для TensorFlow v1. Продолжайте чтение, чтобы узнать, как перейти с этого API на эквивалент в TensorFlow v2. См. руководство по миграции с TensorFlow v1 на TensorFlow v2 для получения инструкций по миграции остальной части вашего кода.

Хотя это устаревший compat.v1 api, tf.compat.v1.get_variable совместим с немедленным выполнением и tf.function

Однако, чтобы сохранить повторное использование переменных на основе области переменных, вам потребуется комбинировать его с tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables. (Хотя он будет вести себя так, как будто повторное использование всегда установлено на tf.compat.v1.AUTO_REUSE.)

См. руководство по миграции для получения дополнительной информации.

Эквивалент в TF2, если вы просто пытаетесь отслеживать префиксы имен переменных и не контролируете get_variable-основанное повторное использование переменных, заключалось бы в использовании tf.name_scope и записи результата открытия области (который представляет собой текущий префикс имени).

Например:

x = tf.name_scope('foo') as current_scope:
  ...

Описание

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/get_variable_scope

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API