tf.compat.v1.gfile.Copy

Копирует данные из src в dst.

tf.compat.v1.gfile.Copy(
    oldpath, newpath, overwrite=False
)

with open("/tmp/x", "w") as f:
  f.write("asdf")

4
tf.io.gfile.exists("/tmp/x")
True
tf.io.gfile.copy("/tmp/x", "/tmp/y")
tf.io.gfile.exists("/tmp/y")
True
tf.io.gfile.remove("/tmp/y")

Также можно указать схему URI для выбора другого файловой системы:

with open("/tmp/x", "w") as f:
  f.write("asdf")

4
tf.io.gfile.copy("/tmp/x", "file:///tmp/y")
tf.io.gfile.exists("/tmp/y")
True
tf.io.gfile.remove("/tmp/y")

Обратите внимание, что вам всегда необходимо указывать имя файла, даже если перемещаетесь в новую директорию. Это связано с тем, что некоторые облачные файловые системы не имеют понятия о директориях.

with open("/tmp/x", "w") as f:
  f.write("asdf")

4
tf.io.gfile.mkdir("/tmp/new_dir")
tf.io.gfile.copy("/tmp/x", "/tmp/new_dir/y")
tf.io.gfile.exists("/tmp/new_dir/y")
True
tf.io.gfile.rmtree("/tmp/new_dir")

Если вы хотите предотвратить ошибки, если путь уже существует, вы можете использовать аргумент overwrite:

with open("/tmp/x", "w") as f:
  f.write("asdf")

4
tf.io.gfile.copy("/tmp/x", "file:///tmp/y")
tf.io.gfile.copy("/tmp/x", "file:///tmp/y", overwrite=True)
tf.io.gfile.remove("/tmp/y")

Обратите внимание, что вышеприведённое по-прежнему приведёт к ошибке, если вы попытаетесь перезаписать директорию файлом.

Обратите внимание, что вы не можете копировать директории, поддерживаются только аргументы файлов.

Аргументы
`src`	строка, имя файла, содержимое которого нужно скопировать
`dst`	строка, имя файла, в который нужно скопировать
`overwrite`	логическое значение, если false, то занятость `dst` существующим файлом является ошибкой.

Исключения
`errors.OpError`	Если операция завершилась неудачно.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/gfile/Copy