tf.compat.v1.hessians

Создает гессиан суммы ys относительно x в xs.

tf.compat.v1.hessians(
    ys,
    xs,
    name='hessians',
    colocate_gradients_with_ops=False,
    gate_gradients=False,
    aggregation_method=None
)

hessians() добавляет в граф операции, вычисляющие матрицу гессиана ys относительно xs. Она возвращает список Tensor длиной len(xs), где каждый тензор — гессиан sum(ys).

Гессиан — это матрица вторых частных производных скалярного тензора (см. https://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix для получения дополнительных сведений).

Аргументы
`ys`	A `Tensor` или список тензоров, подлежащих дифференцированию.
`xs`	A `Tensor` или список тензоров, используемых для дифференцирования.
`name`	Необязательное имя для группировки всех операций градиента. По умолчанию — 'hessians'.
`colocate_gradients_with_ops`	См. документацию `gradients()` для получения подробностей.
`gate_gradients`	См. документацию `gradients()` для получения подробностей.
`aggregation_method`	См. документацию `gradients()` для получения подробностей.

Возвращаемые значения
Список матриц гессиана `sum(ys)` для каждого `x` в `xs`.

Исключения
`LookupError`	если одна из операций между `xs` и `ys` не имеет зарегистрированной функции градиента.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/hessians