tf.compat.v1.hessians

Создаёт матрицу Гессе суммы ys относительно x в xs.

tf.compat.v1.hessians(
    ys,
    xs,
    name='hessians',
    colocate_gradients_with_ops=False,
    gate_gradients=False,
    aggregation_method=None
)

hessians() добавляет операции в граф для вывода матрицы Гессе ys относительно xs. Функция возвращает список Tensor длины len(xs), где каждый тензор является матрицей Гессе sum(ys).

Матрица Гессе — это матрица частных производных второго порядка скалярного тензора (подробнее см. https://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix).

Аргументы
`ys`	`Tensor` или список тензоров, по которым вычисляются производные.
`xs`	`Tensor` или список тензоров, используемых для вычисления производных.
`name`	Необязательное имя для группировки всех операций вычисления градиента. По умолчанию — 'hessians'.
`colocate_gradients_with_ops`	Подробную информацию см. в документации `gradients()`.
`gate_gradients`	Подробную информацию см. в документации `gradients()`.
`aggregation_method`	Подробную информацию см. в документации `gradients()`.

Возвращает
Список матриц Гессе `sum(ys)` для каждого `x` в `xs`.

Вызывает исключение
`LookupError`	если для одной из операций между `xs` и `ys` не зарегистрирована функция градиента.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/hessians