tf.compat.v1.IdentityReader

Чтение, которое выводит обработанную работу как ключ, так и значение.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.IdentityReader(
    name=None
)

Для использования, поставьте в очередь строки в очереди. Чтение возьмет первую обработанную строку и выведет (работа, работа).

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтение.
`supports_serialize`	Может ли реализация Читателя сериализовать своё состояние.

Методы

`num_records_produced`

Посмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, сгенерированных этим читателем.

Это то же самое, что и количество успешных операций чтения.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор int64.

`num_work_units_completed`

Посмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых единиц работы, обработанных этим читателем.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор int64.

`read`

Посмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару записей (ключ, значение), сгенерированных читателем.

Если необходимо, извлечёт единицу работы из очереди (например, когда Читателю нужно начать чтение из нового файла, так как предыдущий файл был обработан).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Посмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), сгенерированных читателем.

Если необходимо, извлечёт единицу работы из очереди (например, когда Читателю нужно начать чтение из нового файла, так как предыдущий файл был обработан). Может вернуть меньше чем num_records даже до последней порции.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами работы.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Посмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить читатель в его начальное чистое состояние.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Посмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить читатель до ранее сохранённого состояния.

Не все Читатели поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState читателя с соответствующим типом.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Посмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создать строковый тензор, кодирующий состояние читателя.

Не все Читатели поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

совместимость с eager режимом

Читатели не совместимы с выполнением eager. Используйте, пожалуйста, tf.data для получения данных в вашу модель.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/IdentityReader