tf.compat.v1.image.resize_area

Изменяет размер images до size с помощью интерполяции по площади. (устарела)

tf.compat.v1.image.resize_area(
    images: Annotated[Any, TV_ResizeArea_T],
    size: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    align_corners: bool = False,
    name=None
) -> Annotated[Any, _atypes.Float32]

Входные изображения могут иметь разные типы, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Диапазон значений пикселей выходного изображения может немного отличаться от диапазона входного изображения из-за ограниченной числовой точности. Чтобы гарантировать диапазон выходных значений, например [0.0, 1.0], примените к выходным данным tf.clip_by_value.

Каждый выходной пиксель вычисляется сначала путём преобразования области пикселя во входной тензор, а затем усреднения пикселей, пересекающихся с этой областью. Вклад входного пикселя в среднее значение определяется долей его площади, пересекающейся с этой областью. Это соответствует методу INTER_AREA в OpenCV.

Аргументы
`images`	Объект типа `Tensor`. Допустимые типы: `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `int64`, `half`, `float32`, `float64`, `bfloat16`. 4-мерный тензор с формой `[batch, height, width, channels]`.
`size`	Одномерный тензор int32 из 2 элементов: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`align_corners`	Необязательный объект типа `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, центры 4 угловых пикселей входного и выходного тензоров выравниваются, сохраняя значения угловых пикселей. По умолчанию — false.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект типа `Tensor`, имеющий тип `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/image/resize_area