tf.compat.v1.initializers.identity

Инициализатор, создающий единичную матрицу.

tf.compat.v1.initializers.identity(
    gain=1.0,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

Используйте только для двумерных матриц.

Аргументы
`gain`	Множитель, применяемый к единичной матрице.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если при вызове инициализатора не указан аргумент `dtype`. Поддерживаются только типы с плавающей точкой.

Методы

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает инициализатор на основе словаря конфигурации.

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат вызова `get_config`.

Возвращает
Экземпляр инициализатора.

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде словаря, сериализуемого в JSON.

Возвращает
Словарь Python, сериализуемый в JSON.

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает тензор, инициализированный указанным инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если он не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможном разбиении тензора на части.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/initializers/identity