tf.compat.v1.initializers.lecun_normal

Инициализатор нормального распределения ЛеКуна.

tf.compat.v1.initializers.lecun_normal(
    seed=None
)

Он выбирает значения из усечённого нормального распределения с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением (после усечения), равным stddev = sqrt(1 / fan_in), где fan_in — число входных единиц в тензоре весов.

Аргументы
`seed`	Целое число Python. Используется для задания начального значения генератора случайных чисел.

Возвращает
Инициализатор.

Ссылки
Самонормирующиеся нейронные сети, Klambauer и др., 2017 (PDF) Эффективное обратное распространение ошибки, LeCun и др., 1998

Ссылки

Самонормирующиеся нейронные сети, Klambauer и др., 2017

(PDF)

Эффективное обратное распространение ошибки, LeCun и др., 1998

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/initializers/lecun_normal