Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.initializers.lecun_normal

Инициализатор ЛеКуна нормального распределения.

tf.compat.v1.initializers.lecun_normal(
    seed=None
)

Он генерирует выборки из усеченного нормального распределения, центрированного в 0, со стандартным отклонением (после усечения), заданным значением stddev = sqrt(1 / fan_in), где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.

Аргументы
seed Целое число Python. Используется для задания начального значения генератора случайных чисел.
Возвращаемое значение
Инициализатор.
Ссылки
  • Самонормирующиеся нейронные сети, Klambauer et al., 2017

(pdf)

  • Эффективный обратный проход, Lecun et al., 1998

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/initializers/lecun_normal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API