tf.compat.v1.lite.OpHint.OpHintArgumentTracker
Понятийно отслеживает индексы аргументов функций "OpHint".
tf.compat.v1.lite.OpHint.OpHintArgumentTracker(
function_name,
unique_function_id,
node_name_prefix,
attr_name,
level=1,
children_inputs_mappings=None
)
Входы и аргументы этих функций используют экземпляр класса, чтобы иметь независимое нумерацию.
| Аргументы | |
|---|---|
function_name | Название функции, для которой отслеживаются аргументы. |
unique_function_id | UUID функции, для которой отслеживаются аргументы. |
node_name_prefix | Как называются созданные идентификаторы. |
attr_name | Название атрибута для хранения индекса данного подсказки. Например, FUNCTION_INPUT_INDEX или FUNCTION_OUTPUT_INDEX. |
level | Иерархический уровень узла Ophint, число. |
children_inputs_mappings | Сопоставление входов/выходов для подсказок дочерних узлов. |
Методы
add
add(
arg, tag=None, name=None, aggregate=None, index_override=None
)
Возвращает обернутый тензор входного тензора как аргумент.
| Аргументы | |
|---|---|
arg | Тензор TensorFlow, который следует рассматривать как аргумент. |
tag | Строковый тег для идентификации аргументов, которые должны быть упакованы. |
name | Название аргумента. Это включено в имена операций подсказок Identity. |
aggregate | Стратегия агрегации. Допустимые значения: OpHint.AGGREGATE_FIRST, OpHint.AGGREGATE_LAST и OpHint.AGGREGATE_STACK. Обратите внимание, что агрегация действительна только при указании тега. |
index_override | Укажите, какой индекс входных/выходных данных должен быть в окончательной обертке. Например, add(arg0, index=1); add(arg1, index=0) сделает окончательную обертку stub_func(inputs[arg1, arg0], outputs=[]), а не по умолчанию, основанную на порядке вызова. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор, представляющий обернутый аргумент. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | При несоответствии индексов. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/lite/OpHint/OpHintArgumentTracker