tf.compat.v1.losses.get_total_loss
Возвращает тензор, значение которого представляет собой общую величину потерь.
tf.compat.v1.losses.get_total_loss(
add_regularization_losses=True, name='total_loss', scope=None
)
В частности, эта функция суммирует все потери, добавленные с помощью tf.add_loss(), и потери регуляризации, добавленные параметрами регуляризации в конструкторах слоёв, например tf.layers. Обязательно используйте эту функцию, если вручную создаёте loss_op. Иначе аргументы регуляризации в методах tf.layers работать не будут.
| Аргументы | |
|---|---|
add_regularization_losses | Логическое значение, указывающее, следует ли включать потери регуляризации в сумму. |
name | Имя возвращаемого тензора. |
scope | Необязательное имя области видимости для фильтрации возвращаемых потерь. Обратите внимание: фильтруются как потери, добавленные с помощью tf.add_loss(), так и потери регуляризации, относящиеся к этой области видимости. |
| Возвращает | |
|---|---|
Объект Tensor, значение которого представляет собой общую величину потерь. |
| Вызывает исключения | |
|---|---|
ValueError | если losses не является итерируемым объектом. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/get_total_loss
