tf.compat.v1.losses.log_loss

Добавляет член потерь Log Loss к процедуре обучения.

tf.compat.v1.losses.log_loss(
    labels,
    predictions,
    weights=1.0,
    epsilon=1e-07,
    scope=None,
    loss_collection=ops.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)

weights выступает как коэффициент для потерь. Если предоставлено скалярное значение, то потери просто масштабируются на заданное значение. Если weights — это тензор размером [batch_size], то общие потери для каждой выборки пакета масштабируются соответствующим элементом в векторе weights. Если форма weights соответствует форме predictions, то потери каждого измеримого элемента predictions масштабируются соответствующим значением из weights.

Аргументы
`labels`	Тензор истинного значения выхода, размерность совпадает с 'predictions'.
`predictions`	Предсказанные значения выхода.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен либо 0, либо совпадает с рангом `labels`, и должен быть совместим с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `losses`).
`epsilon`	Небольшое приращение, добавляемое для предотвращения логарифмирования нуля.
`scope`	Область для операций, выполняемых при вычислении потерь.
`loss_collection`	Коллекция, в которую будут добавлены потери.
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потерям.

Возвращаемое значение
Весовые потери, тип float `Tensor`. Если `reduction` — это `NONE`, то форма результата совпадает с формой `labels`; в противном случае — скаляр.

Исключения
`ValueError`	Если форма `predictions` не соответствует форме `labels`, или если форма `weights` неверна. Также, если `labels` или `predictions` равно None.

совместимость с eager execution

Аргумент loss_collection игнорируется при выполнении в eager режиме. Рассмотрите возможность хранения возвращаемого значения или сбора потерь с помощью tf.keras.Model.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/log_loss