tf.compat.v1.losses.log_loss

Добавляет член логарифмической потери в процедуру обучения.

tf.compat.v1.losses.log_loss(
    labels,
    predictions,
    weights=1.0,
    epsilon=1e-07,
    scope=None,
    loss_collection=ops.GraphKeys.LOSSES,
    reduction=Reduction.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS
)

weights выступает в качестве коэффициента потери. Если передано скалярное значение, потеря просто масштабируется на указанное значение. Если weights — тензор размера [batch_size], общая потеря для каждого примера в пакете масштабируется соответствующим элементом вектора weights. Если форма weights совпадает с формой predictions, потеря каждого измеряемого элемента predictions масштабируется на соответствующее значение weights.

Аргументы
`labels`	Тензор с истинными выходными значениями, имеющий те же размеры, что и «predictions».
`predictions`	Предсказанные выходные значения.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels`; он должен допускать широковещательное распространение до `labels` (то есть все размеры должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим размером `losses`).
`epsilon`	Небольшое приращение, добавляемое, чтобы избежать вычисления логарифма нуля.
`scope`	Область видимости операций, выполняемых при вычислении потери.
`loss_collection`	Коллекция, в которую будет добавлена потеря.
`reduction`	Тип редукции, применяемой к потере.

Возвращает
Взвешенная потеря — тензор float `Tensor`. Если `reduction` равно `NONE`, его форма совпадает с формой `labels`; в противном случае это скаляр.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если форма `predictions` не совпадает с формой `labels` или форма `weights` недопустима. Также если `labels` или `predictions` равно None.

Совместимость с eager-режимом

Аргумент loss_collection игнорируется при выполнении в eager-режиме. Сохраните возвращаемое значение или собирайте потери с помощью tf.keras.Model.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/log_loss