tf.compat.v1.losses.Reduction

Типы редукции функции потерь.

Содержит следующие значения:

NONE: Нередуцированные взвешенные потери той же формы, что и входные данные.
SUM: Скалярная сумма взвешенных потерь.
MEAN: Скалярное значение SUM, делённое на сумму весов. УСТАРЕЛО.
SUM_OVER_BATCH_SIZE: Скалярное значение SUM, делённое на количество элементов в потерях.
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: Скалярное значение SUM, делённое на количество ненулевых весов. УСТАРЕЛО.
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что и SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕЛО.

Методы

@classmethod
all()

@classmethod
validate(
    key
)

Переменные класса
MEAN	`'weighted_mean'`
NONE	`'none'`
SUM	`'weighted_sum'`
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS	`'weighted_sum_by_nonzero_weights'`
SUM_OVER_BATCH_SIZE	`'weighted_sum_over_batch_size'`
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS	`'weighted_sum_by_nonzero_weights'`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/Reduction