tf.compat.v1.math.abs
Вычисляет абсолютное значение тензора.
tf.compat.v1.math.abs(
x, name=None
)
Для тензора со значениями целого или с плавающей точкой эта операция возвращает тензор того же типа, где каждый элемент содержит абсолютное значение соответствующего элемента входного тензора.
Для тензора x комплексных чисел эта операция возвращает тензор типа float32 или float64, который представляет собой абсолютное значение каждого элемента в x. Для комплексного числа \(a + bj\) его абсолютное значение вычисляется как \(\sqrt{a^2 + b^2}\).
Например:
# real number x = tf.constant([-2.25, 3.25]) tf.abs(x) <tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32, numpy=array([2.25, 3.25], dtype=float32)>
# complex number
x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=float64, numpy=
array([[5.25594901],
[6.60492241]])>| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor или SparseTensor типа float16, float32, float64, int32, int64, complex64 или complex128. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor или SparseTensor той же размерности, типа и разреженности, что и x, содержащий абсолютные значения. Обратите внимание, что для complex64 или complex128 входного значения возвращаемое Tensor будет иметь тип float32 или float64 соответственно. Если |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/math/abs