tf.compat.v1.metrics.mean_absolute_error

Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.mean_absolute_error(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_absolute_error создает две локальные переменные: total и count, которые используются для вычисления средней абсолютной ошибки. Это среднее взвешивается с помощью weights и в конечном итоге возвращается как mean_absolute_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики на потоке данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_absolute_error. Внутри операция absolute_errors вычисляет абсолютное значение разностей между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведений weights и absolute_errors, а также увеличивает count на уменьшенную сумму weights

Если weights имеет значение None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.

Аргументы
`labels`	`predictions` — `Tensor` той же формы.
`predictions`	`Tensor` произвольной формы.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels`; он должен допускать широковещательное распространение до `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые следует добавить `mean_absolute_error`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые следует добавить `update_op`.
`name`	Необязательное имя variable_scope.

Возвращает
`mean_absolute_error`	`Tensor`, представляющий текущее среднее значение: значение `total`, деленное на `count`.
`update_op`	Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные `total` и `count`, а ее значение совпадает с `mean_absolute_error`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если формы `predictions` и `labels` не совпадают, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` либо `updates_collections` не является списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включен режим eager execution.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_absolute_error