tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance

Вычисляет косинусное расстояние между метками и предсказаниями.

tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance(
    labels,
    predictions,
    dim,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_cosine_distance создает две локальные переменные, total и count, используемые для вычисления среднего косинусного расстояния между predictions и labels. Это среднее взвешивается с помощью weights и в конечном итоге возвращается как mean_distance — идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики на потоке данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_distance.

Если weights — это None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	`Tensor` произвольной формы.
`predictions`	`Tensor` той же формы, что и `labels`.
`dim`	Измерение, вдоль которого вычисляется косинусное расстояние.
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels` и который должен поддерживать широковещательное приведение к `labels` (то есть каждое измерение должно быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`). Кроме того, измерение `dim` должно быть `1`.
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые следует добавить переменную значения метрики.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые следует добавить операции обновления метрики.
`name`	Необязательное имя variable_scope.

Возвращает
`mean_distance`	`Tensor`, представляющий текущее среднее значение: значение `total`, деленное на `count`.
`update_op`	Операция, которая соответствующим образом увеличивает значения переменных `total` и `count`.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если формы `predictions` и `labels` не совпадают, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` либо `updates_collections` не является списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено энергичное выполнение.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_cosine_distance