tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance

Вычисляет косинусное расстояние между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.mean_cosine_distance(
    labels,
    predictions,
    dim,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_cosine_distance создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднего косинусного расстояния между predictions и labels. Это среднее взвешивается по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_distance, что представляет собой идемпотентную операцию, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_distance.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Массив произвольной формы.
`predictions`	Массив той же формы, что и `labels`.
`dim`	Размерность, по которой вычисляется косинусное расстояние.
`weights`	Необязательный массив, чья ранг равен либо 0, либо тому же рангу, что и у `labels`, и должен быть совместим для трансляции с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`). Кроме того, измерение `dim` должно быть `1`.
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые должна быть добавлена переменная значения метрики.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые должны быть добавлены операции обновления метрики.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращает
`mean_distance`	Значение, представляющее текущее среднее, значение `total`, деленное на `count`.
`update_op`	Операция, которая надлежащим образом увеличивает переменные `total` и `count`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если у `predictions` и `labels` несовместимые формы, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с формой `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_cosine_distance