tf.compat.v1.metrics.mean_iou

Вычисление средней доли пересечения над объединением (mIOU) на каждом шаге.

tf.compat.v1.metrics.mean_iou(
    labels,
    predictions,
    num_classes,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Средняя доля пересечения над объединением (mIOU) — это распространенная метрика оценки для семантической сегментации изображений, которая сначала вычисляет IOU для каждого семантического класса, а затем вычисляет среднее значение по классам. IOU определяется следующим образом: IOU = true_positive / (true_positive + false_positive + false_negative). Предсказания накапливаются в матрице неточностей, взвешенной значением weights, а затем по ней вычисляется mIOU.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_iou.

Если значение weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Массив меток истинных значений с формой [размер пакета] и типом `int32` или `int64`. Массив будет сглажен, если его ранг > 1.
`predictions`	Массив результатов предсказания для семантических меток, форма которого [размер пакета] и тип `int32` или `int64`. Массив будет сглажен, если его ранг > 1.
`num_classes`	Возможное количество меток, которые может иметь задача предсказания. Это значение необходимо предоставить, поскольку будет выделена матрица неточностей размерностью = [число_классов, число_классов].
`weights`	Необязательные веса, ранг которых равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и которые должны быть совместимы для трансляции с `labels` (т.е., все измерения должны быть либо `1`, либо такими же, как соответствующее измерение `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, в которые необходимо добавить `mean_iou`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, в которые необходимо добавить `update_op`.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемое значение
`mean_iou`	`Tensor`, представляющий среднюю долю пересечения над объединением.
`update_op`	Операция, увеличивающая матрицу неточностей.

Исключения
`ValueError`	Если формы `predictions` и `labels` несовместимы, или если `weights` не является `None` и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение Eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_iou