tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy

Вычисляет среднее значение точности по классам.

tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy(
    labels,
    predictions,
    num_classes,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Вычисляет точность для каждого класса, а затем берёт среднее значение.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет точность каждого класса и возвращает её.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Массив фактических меток с формой [размер пакета] и типом `int32` или `int64`. Тензор будет сглажен, если его ранг > 1.
`predictions`	Массив результатов предсказания для семантических меток, форма которого [размер пакета] и тип `int32` или `int64`. Тензор будет сглажен, если его ранг > 1.
`num_classes`	Возможное количество меток, которые может иметь задача предсказания. Это значение должно быть предоставлено, так как будут выделены две переменные с формой = [количество классов].
`weights`	Необязательные `Tensor`, чьи ранг равен 0 или совпадает с рангом `labels`, и должны быть совместимы по передаче с `labels` (то есть все измерения должны быть либо `1`, или совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, которые `mean_per_class_accuracy' should be added to. </td> </tr><tr> <td>`updates_collections`<a id="updates_collections"></a> </td> <td> An optional list of collections`update_op`should be added to. </td> </tr><tr> <td>`имя переменной	Необязательное имя области переменных.

Возвращает
`mean_accuracy`	Объект `Tensor`, представляющий среднюю точность по классам.
`update_op`	Операция, обновляющая тензор точности.

Возможные исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не является `None`, и его форма не соответствует `predictions`, или если `metrics_collections` или `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_per_class_accuracy