tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy

Вычисляет среднее значение точности по классам.

tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy(
    labels,
    predictions,
    num_classes,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Вычисляет точность для каждого класса, а затем находит ее среднее значение.

Для оценки метрики на потоке данных функция создает операцию update_op, которая обновляет точность каждого класса и возвращает их.

Если weights равно None, весам по умолчанию присваивается значение 1. Используйте вес 0, чтобы маскировать значения.

Аргументы
`labels`	`Tensor` с метками истинных значений формы [размер пакета] и типа `int32` или `int64`. Тензор будет преобразован в плоский, если его ранг > 1.
`predictions`	`Tensor` результатов предсказания для семантических меток с формой [размер пакета] и типом `int32` или `int64`. Тензор будет преобразован в плоский, если его ранг > 1.
`num_classes`	Возможное число меток для задачи предсказания. Это значение необходимо указать, поскольку будут выделены две переменные формы = [num_classes].
`weights`	Необязательный `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `labels` и который должен допускать широковещательное распространение до `labels` (т. е. все измерения должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующим измерением `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, которые `mean_per_class_accuracy' should be added to. </td> </tr><tr> <td>`updates_collections`<a id="updates_collections"></a> </td> <td> An optional list of collections`update_op`should be added to. </td> </tr><tr> <td>`name`	Необязательное имя variable_scope.

Возвращает
`mean_accuracy`	`Tensor`, представляющий среднюю точность по классам.
`update_op`	Операция, обновляющая тензор точности.

Вызывает исключения
`ValueError`	Если формы `predictions` и `labels` не совпадают, или если `weights` не является `None` и его форма не совпадает с `predictions`, или если `metrics_collections` либо `updates_collections` не является списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено eager-выполнение.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_per_class_accuracy