tf.compat.v1.metrics.mean_relative_error

Вычисляет среднюю относительную ошибку, нормализуя значения.

tf.compat.v1.metrics.mean_relative_error(
    labels,
    predictions,
    normalizer,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Функция mean_relative_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней относительной абсолютной ошибки. Эта средняя взвешивается значением weights, и в конечном итоге возвращается как mean_relative_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики на потоке данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает значение mean_reative_error. Внутренне, операция relative_errors делит абсолютное значение разницы между predictions и labels на normalizer. Затем update_op увеличивает total на сокращённую сумму произведения weights и relative_errors, и увеличивает count на сокращённую сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
`labels`	Массив той же формы, что и `predictions`.
`predictions`	Массив произвольной формы.
`normalizer`	Массив той же формы, что и `predictions`.
`weights`	Необязательный массив, чья размерность равна 0 или совпадает с размерностью `labels`, и должен быть совместим с `labels` (т.е., все размерности должны быть либо `1`, либо совпадать с соответствующей размерностью `labels`).
`metrics_collections`	Необязательный список коллекций, к которым следует добавить `mean_relative_error`.
`updates_collections`	Необязательный список коллекций, к которым следует добавить `update_op`.
`name`	Необязательное имя области переменных.

Возвращаемые значения
`mean_relative_error`	Численное значение, представляющее текущее среднее, результат деления `total` на `count`.
`update_op`	Операция, которая увеличивает переменные `total` и `count` соответствующим образом, и её значение совпадает со значением `mean_relative_error`.

Исключения
`ValueError`	Если `predictions` и `labels` имеют несовпадающие формы, или если `weights` не является `None` и его форма не соответствует форме `predictions`, или если либо `metrics_collections`, либо `updates_collections` не являются списком или кортежем.
`RuntimeError`	Если включено выполнение в режиме eager.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_relative_error