tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error
Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и предсказаниями.
tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве |
|---|
Функция mean_squared_error создает две локальные переменные — total и count, которые используются для вычисления среднеквадратичной ошибки. Это среднее взвешивается с помощью weights и в итоге возвращается как mean_squared_error — идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Для оценки метрики на потоке данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_squared_error. Внутри операция squared_error вычисляет поэлементный квадрат разности между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на уменьшенную сумму произведения weights и squared_error, а также увеличивает count на уменьшенную сумму weights.
Если weights — это None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса, равные 0, чтобы маскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Tensor той же формы, что и predictions. |
predictions | Tensor произвольной формы. |
weights | Необязательный Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels и который допускает широковещательное распространение до labels (то есть все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить mean_squared_error. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить update_op. |
name | Необязательное имя variable_scope. |
| Возвращает | |
|---|---|
mean_squared_error | Tensor, представляющий текущее среднее значение: значение total, деленное на count. |
update_op | Операция, которая соответствующим образом увеличивает переменные total и count и значение которой совпадает с mean_squared_error. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если формы predictions и labels не совпадают либо если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, либо если хотя бы один из аргументов metrics_collections или updates_collections не является списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено энергичное выполнение. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_squared_error
