Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error

Вычисляет среднеквадратичную ошибку между метками и предсказаниями.

tf.compat.v1.metrics.mean_squared_error(
    labels,
    predictions,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
  • Перенос метрик и оптимизаторов

Функция mean_squared_error создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления среднеквадратичной ошибки. Эта средняя величина взвешена с помощью weights, и в конечном итоге возвращается как mean_squared_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_squared_error. Внутри операция squared_error вычисляет поэлементную квадрат разности между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и squared_error, а также увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.

Аргументы
labels Массив того же размера, что и predictions.
predictions Массив произвольной формы.
weights Необязательный массив, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и который должен быть совместим для трансляции с labels (все измерения должны быть либо равны 0, либо совпадать с соответствующим измерением labels).
metrics_collections Необязательный список коллекций, в которые необходимо добавить mean_squared_error.
updates_collections Необязательный список коллекций, в которые необходимо добавить update_op.
name Необязательное имя области переменных.
Возвращаемые значения
mean_squared_error Массив, представляющий текущее среднее значение, значение total, деленное на count.
update_op Операция, которая должным образом увеличивает переменные total и count и значение которой соответствует mean_squared_error.
Исключения
ValueError Если формы predictions и labels несовместимы, или если weights не является None и его форма не совпадает с формой predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем.
RuntimeError Если включено немедленное выполнение.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_squared_error

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API