tf.compat.v1.metrics.precision
Вычисляет точность предсказаний относительно меток.
tf.compat.v1.metrics.precision(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководствах |
|---|
Функция precision создает две локальные переменные, true_positives и false_positives, которые используются для вычисления точности. В конечном итоге это значение возвращается как precision — идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_positives.
Для оценки метрики на потоке данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает precision. update_op взвешивает каждое предсказание соответствующим значением из weights.
Если weights равно None, вес по умолчанию равен 1. Используйте веса 0, чтобы маскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Истинные значения — Tensor, размерности которого должны совпадать с размерностями predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения — Tensor произвольной размерности. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательный Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels и который допускает трансляцию к размерностям labels (то есть все размерности должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующей размерностью labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить precision. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить update_op. |
name | Необязательное имя variable_scope. |
| Возвращает | |
|---|---|
precision | Скалярное значение float Tensor, равное true_positives, деленному на сумму true_positives и false_positives. |
update_op | Operation, которое соответствующим образом увеличивает переменные true_positives и false_positives и значение которого совпадает с precision. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если формы predictions и labels не совпадают, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections либо updates_collections не является списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено eager execution. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/precision
