tf.compat.v1.metrics.precision
Вычисляет точность предсказаний относительно меток.
tf.compat.v1.metrics.precision(
labels,
predictions,
weights=None,
metrics_collections=None,
updates_collections=None,
name=None
)
Используется в блокнотах
| Используется в учебниках |
|---|
Функция precision создает две локальные переменные, true_positives и false_positives, которые используются для вычисления точности. Это значение в конечном итоге возвращается как precision, идемпотентная операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_positives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает precision. update_op весит каждое предсказание соответствующим значением в weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения истинного ответа, a Tensor, размерность которого должна соответствовать размерности predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, a Tensor произвольной размерности. Будет приведено к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которых равен 0 или совпадает с рангом labels, и должен быть совместим по векторизации с labels (то есть все измерения должны быть либо 1, или совпадать с соответствующим измерением labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить precision. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, в которые следует добавить update_op. |
name | Необязательное имя области переменных variable_scope. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
precision | Скалярное число с плавающей точкой Tensor со значением true_positives, деленным на сумму true_positives и false_positives. |
update_op | Operation, который увеличивает переменные true_positives и false_positives соответствующим образом и значение которого совпадает со значением precision. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовместимые формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с формой predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включена немедленная обработка. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/precision
